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Auswerten Von Big-Data-Datensätzen Durch Moderne Informationstechnologie Und Untersuchung Eines Datenanalyseproblems Unter Verwendung Moderner Frameworks (German Edition)

Auswerten Von Big-Data-Datensätzen Durch Moderne Informationstechnologie Und Untersuchung Eines Datenanalyseproblems Unter Verwendung Moderner Frameworks (German Edition)

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Product Details
Author:
Dennis Kraus
Publisher:
Grin Verlag
Publication Date:
Dec 22, 2022
Number of pages:
36 pages
Language:
German
Binding:
Paperback
ISBN-10:
3346791742
ISBN-13:
9783346791740

Overview

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,0, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Digitale Transformation), Veranstaltung: Big Data Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Erstellen und Auswerten von Big-Data-Datensätzen durch moderne Informationstechnologie. Im Beispiel der Studienarbeit ist mit Apache Spark und Selenium gearbeitet worden. Innerhalb der Arbeit wird der Grundsatz und die Anwendung von Big Data behandelt. Es sollen zwei Fragestellungen beantwortet werden: Ist die Richtigkeit / Qualität der Datensätze auf zwei spezifisch ausgewählten Tesla-Webseiten gegeben oder sollte bei der Auswahl der Webseiten der Fokus explizit nur auf einer dieser Webseiten liegen? Welche Distanz wird der Tesla zum 01.01.2025 zurückgelegt haben? Um an die Informationen zur Beantwortung dieser Fragestellungen zu gelangen, müssen über einen gewissen Zeitraum die benötigten Daten erfasst und gespeichert werden. Die Erfassung kann über viele Wege erfolgen, sofern eine Programmierschnittstelle vorhanden ist (API), sollte diese genutzt werden, eine andere Möglichkeit wäre das Crawlen von Webseiten, also das Auslesen von HTML Elementen einer Webseite. Um sich einen genauen Überblick über die Anzahl der Datensätze zu verschaffen, wird eine Hochrechnung beschrieben.


  • | Author: Dennis Kraus
  • | Publisher: Grin Verlag
  • | Publication Date: Dec 22, 2022
  • | Number of Pages: 36 pages
  • | Language: German
  • | Binding: Paperback
  • | ISBN-10: 3346791742
  • | ISBN-13: 9783346791740

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