Der EinfluÃŸ Verschiedener Stichprobencharakteristika Auf Die Effizienz Der Parametrischen Und Nichtparametrischen Varianzanalyse

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Overview

Die Arbeit wendet sich zunachst der Bedeutung des Messens in der Psy- chologie zu. Sie verdeutlicht, daB hinter verschiedenen Auffassungen von der Bedeutung des Messens in der Psychologie unterschiedliche im- plizite Menschenbilder stehen. Es folgt eine Diskussion der fOr die Psychologie wichtigen Kapitel der MeBtheorie, eine Definition der Begriffe 'parametrisch', 'non-parame- trisch' und 'Effizienz' sowie eine ausfOhrliche Erorterung des opti- malen Zeitpunkts der Auswahl eines statistischen Auswertungsverfahrens im Forschungsgang der empirischen Sozialwissenschaften. 1m zweiten Kapitel steht dann die Varianzanalyse im Vordergrund. Die Geschichte der parametrischen und non-parametrischen Varianzanalyse wird nachgezeichnet, der Zusammenhang zwischen Philosophiegeschichte und der Bedeutung statistischer Verfahren in der Psychologie deutlich gemacht. Das dritte Kapitel beinhaltet den (eigentlichen) GOtevergleich von F- und H-Test auf der Grundlage einer Monte-Carlo-Studie, auf deren GrundOberlegungen zuvor jedoch noch ausfOhrlich eingegangen wird. 1m Mittelpunkt steht dann zunachst die GOte beider Verfahren unter voll- standig parametrischen Bedingungen. Es wird herausgearbeitet, daB der H-Test unter allen untersuchten Stichprobencharakteristika unter H1 der schwachere und unter H der konservativere Test ist. Interess- o testes Detailergebnis ist hierbei, daB die GOte des H-Tests in st- kerem MaBe von der Zahl der Treatmentstufen und von der Zahl der Ver- suchspersonen unter jedem Treatment abhangig ist, als von der Gesamt- zahl aller Versuchspersonen.