Overview
Ein vollständiger, projektbasierter Leitfaden, um KI-Engineering wirklich zu lernen und den Einstieg in die Branche zu schaffen Während viele Bücher zur künstlichen Intelligenz sich in theoretischen Konzepten und abstrakten Frameworks verlieren, suchen die meisten angehenden Fachkräfte etwas anderes: einen klaren, praxisorientierten Weg, um reale KI-Projekte zu entwickeln - und sie in echte Karrieremöglichkeiten zu verwandeln. Das KI Engineering Starter Kit bietet genau diesen Ansatz. Für Einsteiger, Quereinsteiger und Junior Engineers vermittelt dieses Buch einen strukturierten, anwendungsorientierten Lernpfad, der dich Schritt für Schritt vom Grundlagenwissen bis zur Überwachung produktiver Modelle führt. Der Fokus liegt auf Umsetzung statt Theorie - mit funktionierendem Code, praxisnahen Tools und einer klaren Roadmap für dein berufliches Wachstum. In diesem Buch lernst du: Vier vollständige KI-Anwendungen von Grund auf zu entwickeln und bereitzustellen - darunter Chatbots, Fine-Tuning-Modelle, APIs und Monitoring-Systeme. Moderne Tools wie OpenAI API, HuggingFace, Docker, FastAPI und MLflow sicher anzuwenden - genauso, wie sie in professionellen Entwicklungsumgebungen genutzt werden. Fehler, Frust und veraltete Beispiele zu vermeiden - durch getesteten, funktionierenden Code und klare Anleitungen. Deine Projekte gezielt für die Jobsuche zu nutzen - mit einem vollständigen Karriere-Kit, das Vorlagen, Branding-Tipps und typische Interviewfragen enthält. Das erwartet dich im Buch: Projektbasierter Lernpfad: Schritt für Schritt zu praxisrelevanten Fähigkeiten - von Prompt Design über Fine-Tuning bis zum Deployment. KI Codebase Kit: Vollständiger, getesteter Code mit Installationshinweisen, README-Dateien und GitHub-Struktur. KI-Karriere-Kit: Praktische Vorlagen für Lebenslauf, LinkedIn und Anschreiben sowie typische Interviewfragen und Musterantworten. Minimale Theorie, maximale Umsetzung: Nur die Erklärungen, die du wirklich brauchst, um s
- | Author: Nathan J. Halridge
- | Publisher: Lucid Page Media
- | Publication Date: Oct 29, 2025
- | Number of Pages: 216 pages
- | Binding: Paperback or Softback
- | ISBN-10: 3691047009
- | ISBN-13: 9783691047004
