Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme: Erhebung, Analyse Und Modellierung Von Wissen

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Overview

Vorwort Getrieben durch das natürliche Selbstverständnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse für eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "Künstlichen Intelligenz" ver- folgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierfür elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewi heit, da diese Zielset- zung zu den anspruchvollsten, abstraktesten AufgabensteIlungen gehört. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungs- prozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Per- spektive für seine rational geleitete, ökonomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wis- senserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Pro- blemlösungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessier- ten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verfügung gestellt werden, das darüber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenständige Diszi- plin leistet. Die aufgezeigte grundsätzliche Relevanz von Wissensfragen für die Wissen- schaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, da Breite und Integra- tion von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplinäre Ansätze derzeit möglicherweise wichtiger sind als eine Verstärkung isolierter Tiefe. Den zahl- reichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu.