null Skip to main content

✨ Buy more, save 5% Ends

Une Modélisation Évolutionniste Du Liage Temporel

Une Modélisation Évolutionniste Du Liage Temporel

$100.62
(No reviews yet) Write a Review
Physical book delivery

Shipping calculated at checkout.

Estimated delivery
Adding to cart… The item has been added
Product Details
Author:
Meunier-D
Publisher:
Omniscriptum
Publication Date:
Feb 28, 2018
Number of pages:
208 pages
Binding:
Paperback or Softback
ISBN-10:
6131527997
ISBN-13:
9786131527999

Overview

L'hypothèse du liage temporel par synchronie permet d'expliquer comment différentes structures du cerveau peuvent établir entre elles un lien fonctionnel, en rapport avec une fonction cognitive. Nous avons développé un modèle de réseau de neurones impulsionnels, dont la topologie est modifiée par un algorithme évolutionniste. L'utilisation du neurone impulsionnel, ayant la propriété de détection de synchronie, permet l'émergence de la synchronisation neuronale à large-échelle. Les propriétés du réseau de neurones ne sont pas prises en compte dans le calcul de la performance, mais sont étudiées a posteriori, en comparant les individus avant et après évolution. Grâce aux outils de la théorie des réseaux complexes, nous montrons l'émergence d'un certain nombre de propriétés topologiques, notamment la propriété de réseau "petit-monde." Au niveau de la dynamique, la propriété de synchronisation neuronale à large-échelle, résultant de la présentation d'un stimulus, est présente chez les individus évolués. Le modèle montre que l'on peut construire des réseaux de neurones basés sur l'hypothèse du liage temporel en ayant recours à l'évolution artificielle.


  • | Author: Meunier-D
  • | Publisher: Omniscriptum
  • | Publication Date: Feb 28, 2018
  • | Number of Pages: 208 pages
  • | Binding: Paperback or Softback
  • | ISBN-10: 6131527997
  • | ISBN-13: 9786131527999

Reviews

0 Reviews

Write a Review

No reviews yet.

Share your experience and help another reader choose their next book.

Discover your next great book

Get new releases, reader favourites, and special offers delivered to your inbox.