Overview

Sieci definiowane programowo (SDN) oferują ulepszone zarządzanie i kontrolę sieci, ale także wprowadzają nowe luki w zabezpieczeniach. Niniejsza książka przedstawia kompleksowe podejście do wykrywania wlamań w środowiskach SDN, lącząc kryptografię krzywych eliptycznych (ECC) w celu bezpiecznej transmisji danych z hybrydowym modelem uczenia maszynowego w celu dokladnej klasyfikacji ataków. System wykorzystuje protokól wymiany kluczy Curve25519-Dalek-Hash (CDH) do szyfrowania wrażliwych danych sieciowych, zapewniając ich poufnośc i integralnośc. Hybrydowy model integrujący algorytmy XG Boost i Light GBM jest wykorzystywany do skutecznego i dokladnego wykrywania ataków. Proponowany system jest oceniany na rzeczywistym zestawie danych SDN, wykazując wysoką dokladnośc i skutecznośc w identyfikowaniu zlośliwych dzialań.