Overview

Czytelnośc odgrywa ważną rolę w procesie wyboru materialów dostosowanych do poziomu czytelników. W rzeczywistości zadanie automatycznego pomiaru czytelności tekstu często napotyka wyzwania, takie jak brak danych i zasobów.W ramach tej pracy magisterskiej stworzyliśmy zestaw automatycznych modeli przewidywania czytelności. Modele te są przeznaczone dla czytelników języka arabskiego jako pierwszego języka (L1) i jako języka obcego (L2). Opracowanie tych modeli obejmuje trzy glówne etapy. Pierwszy etap polega na zebraniu korpusu referencyjnego opatrzonego adnotacjami wedlug poziomów trudności. Drugi etap polega na przeksztalceniu tekstów w wektory cech. Ostatnim etapem rozwoju predykcyjnego modelu czytelności jest faza klasyfikacji.W końcowej części niniejszej rozprawy wykorzystaliśmy wszystkie zasoby i modele, które opracowaliśmy w celu wstępnego zbadania dziedziny upraszczania tekstu.