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Tecnica di estrazione e classificazione delle caratteristiche per l'alcolismo cronico

Tecnica di estrazione e classificazione delle caratteristiche per l'alcolismo cronico

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Product Details
Author:
Surendra Kumar
Publisher:
Edizioni Sapienza
Publication Date:
Jan 19, 2025
Number of pages:
00088 pages
Binding:
Paperback or Softback
ISBN-10:
6208566134
ISBN-13:
9786208566135

Overview

In questo studio sono state esaminate l'ampiezza e la distribuzione spaziale dello spettro di frequenza nell'elettroencefalogramma (EEG) a riposo per valutare l'effetto dell'alcolismo sulla regione della corteccia motoria. I segnali EEG dei soggetti alcolisti cronici sono stati acquisiti dalla regione della corteccia motoria e per l'estrazione delle caratteristiche dei segnali EEG è stata applicata la trasformata di Hilbert Huang. I segnali EEG sono stati suddivisi in cinque sottobande di frequenza. È stato osservato che le caratteristiche estratte contenevano una grande dimensione dei dati, quindi sono state ridotte utilizzando l'Analisi Discriminata Lineare. Nel presente studio, per la classificazione degli alcolisti è stata utilizzata la Support Vector Machine. La massima accuratezza di classificazione (>75%) è stata ottenuta con le caratteristiche spettrali EEG del massimo coefficiente spettrale, nel canale C3 e Cz con la combinazione delle bande beta-1 e beta-2. Ma un'accuratezza di classificazione più o meno elevata nella maggior parte dei canali è stata calcolata con le caratteristiche EEG della potenza media della banda. Anche l'entropia approssimativa, una caratteristica non lineare, è stata considerata un parametro discriminante per gli alcolisti nello studio. Ampiezza istantanea e frequenza istantanea ottenute dagli spettri di Hilbert


  • | Author: Surendra Kumar
  • | Publisher: Edizioni Sapienza
  • | Publication Date: Jan 19, 2025
  • | Number of Pages: 00088 pages
  • | Binding: Paperback or Softback
  • | ISBN-10: 6208566134
  • | ISBN-13: 9786208566135

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