Overview
EKG jest elektryczną reprezentacją aktywności pompowania krwi przez serce, którą można latwo zarejestrowac za pomocą elektrod powierzchniowych na kończynach lub klatce piersiowej. Możemy filtrowac szumy o wysokiej i niskiej częstotliwości poprzez implementację stalych filtrów, ale artefakty ruchowe i szumy związane z ruchem mięśni nie mogą byc filtrowane przez stale filtry, ponieważ nie mamy żadnych wcześniejszych informacji dotyczących charakteru tych szumów, a sygnaly elektromiogramu (EMG) nakladają się na sygnaly EKG z powodu fizycznej bliskości ruchu ciala. Filtr statyczny jest wymagany do usunięcia wszystkich częstotliwości szumów, co może nadmiernie obniżyc atrybut EKG, ponieważ bicie serca prawdopodobnie mialoby również skladowe częstotliwości w odrzucanym zakresie. Aby ominąc tę ukrytą utratę informacji, stosuje się filtr adaptacyjny. W ten sposób technika adaptacyjna pozwala na filtr z większym zakresem akceptacji, co oznacza, że nasz filtr zapewnia jakośc sygnalu wyjściowego zgodną z celem dla diagnoz medycznych. Filtr adaptacyjny jest tutaj trenowany przy użyciu algorytmu LMS i algorytmu RLS. Algorytmy są egzekwowane przy użyciu Simulink jako modelu referencyjnego, w którym bloki są pobierane z zestawu bloków Xilinx.
- | Author: Prateek Singh
- | Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
- | Publication Date: Mar 10, 2025
- | Number of Pages: 56 pages
- | Binding: Paperback or Softback
- | ISBN-10: 6208724198
- | ISBN-13: 9786208724191
