Overview

La diffusion est une technique fondamentale de propagation des données qui trouve de nombreuses applications, telles que la découverte d'itinéraires et la résolution d'adresses. Si la diffusion de données présente de nombreux avantages, elle pose également certains problèmes, connus sous le nom de broadcast storm, qui entraînent de nombreuses contention, collisions et retransmissions redondantes. Notre objectif est de réduire le nombre de rediffusions. Un bon protocole de diffusion probabiliste permet d'obtenir un nombre élevé de rediffusions économes. Nous proposons une approche probabiliste qui calcule la probabilité de rediffusion en fonction du nombre de noeuds voisins lorsque les noeuds se déplacent selon différents modèles de mobilité, et la compare à des schémas de diffusion simple, de diffusion probabiliste ajustée et de diffusion probabiliste dynamique. Les résultats de la simulation montrent que notre approche améliorée est plus performante que la diffusion simple, la diffusion probabiliste ajustée et la diffusion probabiliste dynamique.