Overview
O termo doença cardíaca inclui várias doenças que afetam o coração. Cardiomiopatia e doença cardiovascular são algumas categorias de doenças cardíacas. O objetivo é prever com mais precisão o tipo de ataque cardíaco que o paciente tem mais chances de ter no futuro, com menos atributos e um tratamento sugerido usando a classificação KAPPA. Originalmente, treze atributos, nomeadamente idade, sexo, tipo de dor no peito, glicemia em jejum, inclinação, CA, exang, colesterol sérico, Oldpeak, Thalach, RestECG, Thal e Trest-Pressão arterial, estavam envolvidos na previsão da doença cardíaca. Neste trabalho proposto, os 13 atributos são reduzidos para 7 atributos, tais como dor no peito, pressão arterial em repouso, exang, ECG em repouso, Thalach, colesterol sérico e angiografia coronária. Três algoritmos diferentes, nomeadamente árvore de decisão (C4.5), Naive Bayes e rede neural, são usados para a previsão do tipo de ataque cardíaco e, em seguida, a classificação KAPPA é aplicada para produzir o tipo de ataque mais provável. O conjunto de dados usado para o ataque cardíaco consiste em dados analíticos. Um total de mais de 500 registos com 7 atributos médicos (sintomas) são usados como entrada para o sistema.
- | Author: Mayura Dattatray Gondkar
- | Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
- | Publication Date: Jan 23, 2026
- | Number of Pages: 52 pages
- | Binding: Paperback or Softback
- | ISBN-10: 6209514758
- | ISBN-13: 9786209514753
