Learning by doing. Un monde de données: Initiation sans prérequis au domaine de la donnée

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Overview

Le monde qui nous entoure nous offre une image de sa réalité au travers des données que l'on y capte. Les milliards d'appareils technologiques accompagnés de leurs dizaines de capteurs sondent nos comportements, nos évènements, notre environnement et nous permettent un regard jamais égalé. Cette masse gigantesque de données vient alimenter les travaux de recherche sur le comportement humain, sur l'origine de l'univers, mais aussi sur des enjeux managériaux et de gouvernance stratégique. La science des données est la discipline permettant de couvrir les besoins d'analyse de données. Comprendre les outils, les enjeux, les difficultés, et les bonnes pratiques et savoir les mettre en oeuvre requiert une expérience et une maitrise de nombreuses disciplines. Dans ce livret, nous recherchons à vous faire découvrir le monde de la donnée et à vous faire pratiquer sur des exemples concrets cette science. Il ne s'agit pas de maitriser les techniques, mais simplement de comprendre et opérationnaliser sur des exemples et des algorithmes faciles d'accès des démarches pouvant illustrer au mieux la pertinence de cette science pour le management. Le sommaire de ce livret: 1 CE QU'EST LA DONNÉE2 DÉCOUVRIR VOS DONNÉES GOOGLE3 L'INTÉRÊT D'UNE ANALYSE DE DONNÉES3.1 Pourquoi la donnée3.2 Le cas Netflix4 LES ÉTAPES D'UN PROJET D'ANALYSE5 CATÉGORISER LES DONNÉES6 BIG, SMART, OPEN DATA ?6.1 Big data6.2 Smart Data6.3 Open data7 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE7.1 Origine et définition du terme7.2 Les trois niveaux d'Intelligence7.3 La loi de Moore et du retour accéléré7.4 Inspirations biologiques8 INTRODUCTION À L'ANALYSE8.1 Statistiques descriptives8.2 Apprentissage par la machine8.3 Segmentation8.4 Prédiction9 METTRE EN PRATIQUE AVEC RAPIDMINER9.1 Prise en main et statistiques descriptives9.2 Segmentation9.3 Prédiction10 VISUALISATION & STORYTELLING10.1 Visualisation10.2 Manipulation de la clarté10.3 Data Storytelling10.4 Dashboard interactifs avec tableau software10.5 Challenge data visualisation10.6 Mise en pratique11 PROJET12 Mots croisés de révision