Die Ki-Revolution: Warum Unternehmen Ohne Ki Keine Zukunft Haben. Ein Leitfaden Für Führungskräfte. (German Edition)

Vor über 100 Jahren veränderte die Elektrizität die Gesellschaft und die Wirtschaft nachhaltig. Neue Fertigungsmöglichkeiten eröffneten sich und die Produktivität konnte massiv gesteigert werden. Elektrizität stellt noch heutedie Grundlage für unsere gesamte Gesellschaft dar.Nun stehen wir wieder an einer wegweisenden Schwelle in der Entwicklung. Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) hat das Potential, unsere Wirtschaft und Gesellschaft in ähnlicher Weise zu transformieren, wie es mit Hilfe der Elektrizität geschehen ist.Künstliche Intelligenz ermöglicht nicht nur Unternehmen aus der Software- und Technologiebranche wie Google, Microsoft, Facebook, Amazon u.a. ein schier unendliches Wertsteigerungspotential, sondern geht weit über die klassische Softwareentwicklung hinaus. Bis zum Jahr 2030 wird ein Zuwachs zum Bruttoinlandsprodukt von 13 Billionen Dollar für Nordamerika geschätzt. Europa hat in diesem Punkt definitiv aufzuholen, um seine Position im globalen Wettbewerb zu sichern und nicht ins Hintertreffen zu gelangen.Ist es für Europa in der Frage der Anwendung und Umsetzung dieser neuen Technologie erst 5 vor 12 oder vielleicht sogar schon 5 nach 12?Sieht man sich das aktuelle Strategiepapier zum Thema künstliche Intelligenz für Deutschland an, so könnte man meinen, es sei schon deutlich später. Darin wird zwar auf über 40 Seiten die Thematik der künstlichen Intelligenz blumig beschrieben - Deutschland soll nicht nur Exportweltmeister, sondern auch KI-Weltmeister werden - die Antworten, wie diese Transformation geschehen soll, bleiben die Autoren des Papiers jedoch über weite Strecken hin schuldig.Vielmehr werden Konzepte aufgegriffen, die in der Forschung schon seit Jahren als veraltet gelten - bzw. sich als nicht umsetzbar erwiesen haben. Diese Konzepte stammen aus einer Zeit, in der man annahm, man könne das gesamte Wissen auf Regeln abbilden und auf diese Weise deduktive Expertensysteme bauen. Dieser Zugang hat sich als eindeutiger Holzweg erwiesen. Der Leser dieses Strategiepapiers muss sich nun die Fragen stellen: Sollen in Deutschland nun auf Basis dieser Strategievorgabe, Forschungsvorhaben von öffentlicher Hand finanziert werden, bei denen schon von vornherein klar ist, dass sie in eine Sackgasse führen bzw. nicht gebraucht werden?Die Fortschritte in den letzten Jahren im Bereich Deep Learning zeigten, dass (tiefe) neuronale Netze anderen Algorithmen in praktisch allen Anwendungsgebieten ebenbürtig oder überlegen sind. Deep Learning oder auch tiefe neuronale Netze stellen jedoch in besagtem Strategiepapier kein wesentliches Element dar und fristen nur ein Schattendasein.Künstliche Intelligenz ist ohne Zweifel in der Lage, in der Produktion deutliche Kostensenkungen und Produktivitätszugewinne zu generieren. Fehlen in diesem Bereich kompetente Mitarbeiter, die eine Umsetzung von KI ermöglichen, so stellt dieses Fakt allein schon einen massiven Nachteil für die deutsche Wirtschaft dar.Doch wie das Strategiepapier von Deutschland zeigt, fehlen die Experten scheinbar nicht nur in der Wirtschaft, sondern auch in der Politik. Sich aus Unternehmenssicht darauf zu verlassen, dass die Politik diesbezüglich die Weichen für die Zukunft richtig und rechtzeitig stellen wird, erscheint vor diesem düsteren Hintergrund als denkbar schlechte Strategie.Vielmehr liegt es an den Unternehmen selbst, diese Transformation, die durch künstliche Intelligenz ermöglicht wird, zu initiieren und gestalten. Nur so kann Europa seinen Platz in der Weltwirtschaft sichern.Wir möchten versuchen, mit dem vorliegenden Buch einen möglichen Pfad für Führungskräfte aufzuzeigen, wie Unternehmen erfolgreich die KI-Trans-formation meistern und von der innovativen Technologie profitieren können.

• | Author: Hans-Peter Pichler, Bernhard Mayr Mba
• | Publisher: Independently Published
• | Publication Date: May 17, 2019
• | Number of Pages: 80 pages
• | Language: German
• | Binding: Paperback
• | ISBN-10: 1097264238
• | ISBN-13: 9781097264230