Overview

O objetivo deste trabalho é propor um novo sistema de identificação de aparelhos eléctricos domésticos. A nossa primeira contribuição é propor um sistema de identificação baseado na utilização de parâmetros estatísticos de harmónicos e na aplicação do classificador KNN combinado com o método da regra de votação. Os resultados obtidos mostram que a extração de 500 parâmetros, baseada na estimativa da média estatística e do desvio padrão, combinada com a classificação KNN e a estratégia de regra de votação, dá a melhor taxa de classificação CR de 94,97%. A nossa segunda contribuição consiste em reduzir a dimensionalidade utilizando uma representação compacta dos parâmetros (denominada DWE) que se baseia na estimativa da média e do desvio padrão da energia calculada em cada nível de decomposição diádica da análise wavelet. Dois descritores denominados LWE e WCC são também extraídos desta análise, aplicando, respetivamente, o logaritmo da energia total e a transformada discreta do cosseno. Os resultados mostram que o descritor WCC dá um CR máximo de 98,13%.