Poprawa uslug opieki zdrowotnej przy użyciu metadanych

W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie analizujemy rozproszone źródla danych publikujące do gigabajtów danych każdego dnia, gromadząc je w ciągu kilku miesięcy do skali terabajtów. Rodzi to wyzwanie, w jaki sposób efektywnie przechowywac te rozproszone zbiory danych, zarówno w roboczych pamięciach podręcznych zapewniających szybki dostęp w czasie rzeczywistym, jak i w formach zarchiwizowanych, które można ponownie wykorzystac do analizy danych offline. W tym artykule przedstawiliśmy uslugi przetwarzania, które muszą uzyskac dostęp do kilku zbiorów danych jednocześnie, aby uzyskac inteligentne wyniki fuzji danych, które są następnie udostępniane decydentom w czasie rzeczywistym. Ponieważ skuteczna analiza wszystkich wyników jest wyzwaniem, musimy znaleźc rozwiązanie, które przyspieszy i usprawni przetwarzanie. W tym przypadku projektujemy metodę wykorzystującą metatagi, aby skrócic czas przetwarzania i zmniejszyc obciążenie istniejących systemów. Metatagi zasadniczo definiują różne atrybuty plików danych i zapewniają nam opcje dostępu do plików na podstawie wybranych atrybutów. W proponowanym systemie lekka i ciężka semantyka są oddzielane na podstawie rozmiaru. Powyżej 10 są dodawane do listy wagi ciężkiej, a poniżej 10 są dodawane do listy wagi lekkiej.

• | Author: Vijay Kumar Joshi
• | Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• | Publication Date: Jan 06, 2025
• | Number of Pages: 00056 pages
• | Binding: Paperback or Softback
• | ISBN-10: 6203477796
• | ISBN-13: 9786203477795