Моделирование на основе

Преимущество статистических моделей типа вход-выход заключается в том, что их можно относительно легко построить и применить, но с другой стороны, недостатком таких моделей является то, что они не раскрывают внутреннюю природу наблюдаемого явления. Концептуальные модели, преимущество которых заключается в прозрачности функционирования, но правильность которых иногда трудно доказать. Искусственный интеллект предлагает методы машинного обучения на примерах, которые устраняют недостатки как статистических, так и концептуальных подходов и объединяют их преимущества. В этой книге представлен комплексный эксперимент по моделированию на основе деревьев регрессии. Деревья регрессии были использованы для решения практической задачи построения модели прогнозирования стока на основе известных данных о текущем и прошлом стоке на водомерных постах и осадках на дождеприемниках в пределах водосборного бассейна. Результаты, основанные на аппроксимации и точности прогнозиро&

• | Author: Туфаиl
• | Publisher: Sciencia Scripts
• | Publication Date: May 31, 2024
• | Number of Pages: 72 pages
• | Binding: Paperback or Softback
• | ISBN-10: 6207607732
• | ISBN-13: 9786207607730