Metoda wyszukiwania obrazów oparta na treści, chroniąca prywatnośc

Obecnie przetwarzanie w chmurze odgrywa kluczową rolę w zakresie przechowywania danych i zmniejszania ogólnych kosztów dla przedsiębiorców. Wymagania dotyczące przechowywania danych wizualnych wzrosly w ostatnich latach w związku z pojawieniem się wielu interaktywnych uslug multimedialnych i aplikacji na urządzenia mobilne w zastosowaniach osobistych i biznesowych. Byl to kluczowy czynnik decydujący o przyjęciu rozwiązań outsourcingu danych w chmurze. Jednak nawet outsourcing przechowywania danych w chmurze prowadzi do nowych wyzwań związanych z bezpieczeństwem, którym należy się uważnie przyjrzec. Proponujemy bezpieczne ramy przechowywania i odzyskiwania zleconej podwykonawcom ochrony prywatności w dużych archiwach udostępnianych obrazów. Nasza propozycja opiera się na IES-CBIR, nowatorskim schemacie szyfrowania obrazu, który przedstawia wlaściwości odzyskiwania obrazu w oparciu o treśc. Struktura umożliwia zarówno szyfrowane przechowywanie, jak i wyszukiwanie przy użyciu zapytań o pobieranie obrazów w oparciu o treśc, zachowując jednocześnie prywatnośc przed uczciwymi, ale ciekawskimi administratorami chmury. Zbudowaliśmy prototyp proponowanej struktury, formalnie przeanalizowaliśmy i przetestowaliśmy jej wlaściwości bezpieczeństwa oraz doświadczalnie oceniliśmy jej wydajnośc i dokladnośc odzyskiwania.

• | Author: Atish Jadhav
• | Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• | Publication Date: Jan 31, 2025
• | Number of Pages: 00052 pages
• | Binding: Paperback or Softback
• | ISBN-10: 6208618096
• | ISBN-13: 9786208618094