Overview

Niniejsza książka bada zastosowanie technik sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania, diagnozowania i rekonfiguracji blędów w trójfazowym falowniku napięcia (VSI) zasilającym napęd z silnikiem indukcyjnym. Badanie koncentruje się na poprawie niezawodności i wydajności napędów silników indukcyjnych poprzez usuwanie typowych usterek falownika, takich jak zwarcia i rozwarcia, przy użyciu metod opartych na sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe (ANN), sterowanie logiką rozmytą (FLC) i konwolucyjne sieci neuronowe (CNN). W badaniach zaproponowano system odporny na uszkodzenia, który integruje inteligentne strategie sterowania, w tym bezpośrednią kontrolę momentu obrotowego (DTC) i bezpośrednią kontrolę momentu obrotowego z modulacją wektora przestrzennego (DTC-SVM), w celu zwiększenia odporności ukladu napędowego silnika. Proponowane metody zostaly zweryfikowane za pomocą symulacji, wykazując wysoką dokladnośc wykrywania i diagnozowania blędów, a także skuteczną rekonfigurację falownika w celu utrzymania stabilności systemu w warunkach blędu.