Overview

Attualmente, la crescente domanda di connettività, unita all'aumento esponenziale del traffico dati, presenta sfide significative per le reti WiFi, tra cui la gestione della qualità del servizio e il bilanciamento del carico. Questi problemi sono aggravati dall'evoluzione tecnologica e dall'integrazione di sistemi come l'Intelligenza Artificiale e l'IoT, che generano volumi di dati che le infrastrutture attuali non sono in grado di gestire in modo efficiente; questo progetto ha avuto l'obiettivo di progettare un sistema basato su un ambiente SDN che, utilizzando il controller Ryu, ha integrato algoritmi di QoS e di bilanciamento del carico negli switch SDN, supportati da tecniche di machine learning. La metodologia applicata comprendeva l'analisi, la progettazione, l'implementazione, la valutazione e l'ottimizzazione attraverso simulazioni e test in diversi scenari controllati; tra i risultati attesi, il sistema ha migliorato aspetti quali la distribuzione del traffico, la riduzione della latenza, la perdita di pacchetti e altre risorse di rete, garantendo una migliore esperienza utente e una maggiore efficienza nel funzionamento delle reti a fronte di una domanda crescente.