Aprenda Apache Spark: Construa Pipelines Escaláveis com PySpark e Otimização

APRENDA APACHE SPARK Construa Pipelines Escaláveis com PySpark e OtimizaçãoEste livro é indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na prática, em ambientes corporativos, cloud pública e integrações modernas. Você aprenderá a construir pipelines escaláveis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribuídas com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conteúdo abrange integração com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, além de técnicas avançadas de tuning, otimização de jobs, análise em tempo real, machine learning com MLlib e automação de workflows. Inclui: - Implementação de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames- Processamento de dados em streaming e integração com Kafka e AWS Kinesis- Otimização de jobs distribuídos, tuning de performance e uso de Spark UI- Integração de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais- Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud- Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks- Automação de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big DataAo final, você dominará Apache Spark como solução profissional para análise de dados, automação de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance.apache spark, big data, pipelines, processamento distribuído, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, integração cloud

• | Author: Studiod21 Smart Tech Content
• | Publisher: Independently Published
• | Publication Date: Jun 25, 2025
• | Number of Pages: 00262 pages
• | Binding: Paperback or Softback
• | ISBN-10: NA
• | ISBN-13: 9798289569998