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Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz Und Big Data: Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung (German Edition)

Springer Vieweg
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9783658375874
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ISBN13:
9783658375874
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?Die fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen über verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden können. Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.


  • | Author: Heinz-Adalbert Krebs|Patricia Hagenweiler
  • | Publisher: Springer Vieweg
  • | Publication Date: Jul 30, 2022
  • | Number of Pages: 186 pages
  • | Language: German
  • | Binding: Paperback/Computers
  • | ISBN-10: 3658375876
  • | ISBN-13: 9783658375874
Author:
Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler
Publisher:
Springer Vieweg
Publication Date:
Jul 30, 2022
Number of pages:
186 pages
Language:
German
Binding:
Paperback/Computers
ISBN-10:
3658375876
ISBN-13:
9783658375874