Riduzione della dimensionalità di set di dati ad alta dimensionalitÃ

La riduzione della dimensionalità è la trasformazione di dati altamente dimensionali in una rappresentazione significativa di dimensionalità ridotta che corrisponde alla dimensionalità intrinseca dei dati. Il numero di variabili o attributi di un insieme di dati influisce in larga misura sulla clusterizzazione di quel particolare dato. Questi attributi influenzano direttamente le misure di dissimilarità o di distanza, influenzando così l'accuratezza dei dati. Pertanto, le tecniche di riduzione della dimensionalità possono sicuramente migliorare il clustering. Il clustering è una divisione dei dati in gruppi di oggetti simili. Rappresentando i dati con un numero inferiore di cluster, si perdono necessariamente alcuni dettagli fini, ma si ottiene una semplificazione. Modella i dati in base ai loro cluster.

• | Author: Juliet Rozario
• | Publisher: Edizioni Sapienza
• | Publication Date: May 08, 2025
• | Number of Pages: 116 pages
• | Binding: Paperback or Softback
• | ISBN-10: 6206837254
• | ISBN-13: 9786206837251