Rilevamento della diagnosi di rene cronico mediante algoritmo RNN

La malattia renale cronica, comunemente nota come malattia renale cronica, è un tipo di malattia renale caratterizzata da una funzione renale anomala o da un'interruzione della funzione renale che richiede molto tempo o mesi per essere completata. Le malattie renali croniche vengono spesso scoperte durante le fasi in cui si riconosce il rischio di un ostacolo renale, ad esempio quando sisottopongono a test coloro che hanno la pressione alta o il diabete, così comecoloro che hanno un familiare affetto da malattia renale cronica . In questo lavoro vengono proposte tecniche di implementazione dell'apprendimento profondo come CNN e RNN per la CKD . Utilizzando il minor numero di caratteristiche, il risultato finale prevede che la persona sia affetta o meno da CKD. Nella nostra ricerca utilizzeremo gli algoritmi della rete neurale a convoluzione (CNN) come sistema esistente e della rete neurale ricorrente (RNN) come sistema proposto e li confronteremo in termini di accuratezza. Dai risultati è emerso che la rete neurale ricorrente (RNN) ha prestazioni migliori rispetto alla rete neuralea convoluzione (CNN).

• | Author: A. Sai Suneel
• | Publisher: Edizioni Sapienza
• | Publication Date: Jul 16, 2024
• | Number of Pages: 68 pages
• | Binding: Paperback or Softback
• | ISBN-10: 6207795148
• | ISBN-13: 9786207795147