Qué encontrarás en este libro?El libro está estructurado en cinco partes, cada una abordando un aspecto esencial del trading algorítmico: Parte I: Fundamentos del trading algorítmicoIntroduce los conceptos básicos, como el slippage, las órdenes de mercado, y las estrategias tradicionales (por ejemplo, medias móviles). Establece la base para comprender cómo funcionan los mercados y cómo los algoritmos interactúan con ellos.Parte II: Tecnologías modernas para el trading algorítmicoExplora las herramientas tecnológicas que impulsan los sistemas algorítmicos, incluyendo APIs (por ejemplo, CCXT), bases de datos de series temporales (por ejemplo, TimescaleDB), y técnicas de backtesting para validar estrategias.Parte III: Inteligencia artificial en el tradingProfundiza en el uso de machine learning, deep learning y datos alternativos (por ejemplo, análisis de sentimiento en X) para crear modelos predictivos. Aborda cómo diseñar sistemas robustos y evitar trampas como el overfitting.Parte IV: Consideraciones prácticas y despliegueCubre el ciclo de vida de un sistema algorítmico, desde el diseño hasta el despliegue en entornos reales. Incluye temas como la gestión de riesgos, el monitoreo en tiempo real, y la mitigación de eventos extremos como el Flash Crash.Parte V: Normativas, ética y riesgosExamina el marco regulatorio (MiFID II, SEC, CFTC), las cuestiones éticas (manipulación, transparencia), y los riesgos técnicos (overfitting, datos sesgados). Proporciona guías prácticas para cumplir con las leyes y operar de manera responsable.
- | Author: Tirso Diaz Diaz
- | Publisher: Independently Published
- | Publication Date: Apr 30, 2025
- | Number of Pages: 00236 pages
- | Binding: Paperback or Softback
- | ISBN-10: NA
- | ISBN-13: 9798281974257